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99.95%
SLA 服务可用性不低于99.95%
1000
可支持1000万的IOPS性能
TB/s
可提供TB级吞吐
200PiB
单实例最大支持200PiB的超大空间

产品特性

富客户端

通过本地数据路由缓存感知,数据读写时从客户端一跳直达存储节点。

多种接口支持

支持类 POSIX 文件语义、KV等多种接口,为AI业务提供高性能的存储服务。

全链路零拷贝

提供端到端的 RDMA 能力,且无网关转发。 数据可直通底层存储服务器,提供亚毫秒级的延迟和TB级的吞吐能力。

分块 KV 存储引擎

存储内置 KV 引擎,数据分块读写场景时,仅跟元数据服务交互1次。

数据流动能力

支持与对象存储对接,透明接管对象存储。 并支持自动化的淘汰和预热策略。

高级功能丰富

支持快照、权限管理、配额等文件系统常用高级功能。

我们的优势

卓越性能

基于 RDMA 、富客户端等技术,可支持TB级的吞吐和亚毫秒级时延。

多协议支持

支持类 POSIX 文件语义、KV 等多种接口。为 AI 业务场景提供一站式的存储服务。

稳定可靠

由腾讯内 KVCache 存储和大模型存储孵化而来,具备成熟的产品方案和实践经验。

智算存储 NitroFS 产品架构

通过高速的 RDMA 网络连接客户端和服务端。
无接入节点层,客户端一跳直达存储后端。
采用非对称架构,提供单独的数据节点和元数据节点。
支持与对象存储进行数据流动,形成整体解决方案。

应用场景

  • 大模型训练
  • 大模型推理 KVCache
  • 自动驾驶
大模型训练

大模型训练过程中涉及两个主要的数据读写场景。其一,把海量的训练样本并发的读取到 GPU 中进行训练, 其二,为保证训练中断时能快速恢复并进行继续训练,在训练过程中会周期性的保存 checkpoint ,并在意外发生时读取 checkpoint 进行恢复。智算存储 NitroFS 可作为大模型存储,为大规模训练提供高性能存储底座。

我们的优势
  • 提供端到端的 RDMA 能力,且无网关转发。 数据可直通底层存储服务器,提供亚毫秒级的延迟和TB级的吞吐能力。
  • 支持基于访问热度的智能冷热分层功能,降低用户的数据存储成本。
1. 此页提到的智算存储 NitroFS 的产品数据,均来源于腾讯内部实验室,统计时间为2025年5月。 2. 此产品正在邀测中,敬请期待。
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